כיצד בינה מלאכותית משפיעה על פיתוח חקלאי?

החקלאות היא הבסיס לכלכלה הלאומית והיא בראש סדר העדיפויות בפיתוח הכלכלי והחברתי. מאז הרפורמה והפתיחה, רמת הפיתוח החקלאי של סין השתפרה מאוד, אך במקביל, היא מתמודדת גם עם בעיות כמו מחסור במשאבי קרקע, רמת תיעוש חקלאית נמוכה, מצב חמור של איכות ובטיחות תוצרת חקלאית והרס הסביבה האקולוגית החקלאית. כיצד לשפר בהתמדה את רמת הפיתוח החקלאי ולהגשים פיתוח בר-קיימא של החקלאות הפך להצעה מרכזית בפיתוח הכלכלי והחברתי של סין.

במצב זה, חדשנות בקנה מידה גדול ושינוי טכנולוגי יהיו דרך יעילה לפתור בעיות חקלאיות ולקדם מודרניזציה חקלאית. כיום, כיצד לשפר את הפרודוקטיביות באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית הפכה למוקד מחקר ויישומים בתחום החקלאות.

טכנולוגיה חקלאית מסורתית תגרום לבזבוז משאבי מים, שימוש יתר בחומרי הדברה ובעיות אחרות, לא רק עלות גבוהה, יעילות נמוכה, איכות מוצר לא ניתנת להבטיח ביעילות, אלא גם זיהום קרקע וסביבה. בעזרת תמיכה של טכנולוגיית בינה מלאכותית, חקלאים יוכלו להשיג זריעה מדויקת, השקיה סבירה במים ובדשנים, ולאחר מכן להשיג צריכה נמוכה ויעילות גבוהה של ייצור חקלאי, איכות גבוהה ותפוקה גבוהה של תוצרת חקלאית.

מתן הדרכה מדעית. שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית לניתוח והערכה יכול לספק הדרכה מדעית לחקלאים לביצוע עבודות הכנה טרום ייצור, מימוש הפונקציות של ניתוח הרכב הקרקע ופוריות, ניתוח היצע וביקוש מי השקיה, זיהוי איכות הזרעים וכו', ביצוע הקצאה מדעית וסבירה של קרקע, מקור מים, זרעים וגורמי ייצור אחרים, ולהבטיח ביעילות את הפיתוח החלק של ייצור חקלאי המשך.

שיפור יעילות הייצור. שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית בשלב הייצור החקלאי יכול לסייע לחקלאים לשתול גידולים בצורה מדעית יותר ולנהל אדמות חקלאיות בצורה סבירה יותר, ולשפר ביעילות את תנובת היבול ואת יעילות הייצור החקלאי. לקדם את הטרנספורמציה של הייצור החקלאי למיכון, אוטומציה וסטנדרטיזציה, ולהאיץ את תהליך המודרניזציה החקלאית.

לממש מיון חכם של תוצרת חקלאית. יישום טכנולוגיית זיהוי ראייה ממוחשבת על מכונות מיון תוצרת חקלאית יכול לזהות, לבדוק ולדרג באופן אוטומטי את איכות המראה של תוצרת חקלאית. קצב הזיהוי של הבדיקה גבוה בהרבה מזה של ראייה אנושית. יש לה מאפיינים של מהירות גבוהה, כמות גדולה של מידע ופונקציות מרובות, והיא יכולה להשלים זיהוי אינדקסים מרובים בו זמנית.

כיום, טכנולוגיית בינה מלאכותית הופכת לכוח מניע חזק לשינוי אופן הייצור החקלאי ולקידום רפורמה בצד ההיצע החקלאי, אשר נמצאת בשימוש נרחב במגוון תרחישים חקלאיים. לדוגמה, רובוטים חכמים לחקלאות, זריעה וקטיף, מערכות זיהוי חכמות לניתוח קרקע, ניתוח זרעים, ניתוח PEST ומוצרים לבישים חכמים לבעלי חיים. השימוש הנרחב ביישומים אלה יכול לשפר ביעילות את התפוקה והיעילות החקלאית, תוך הפחתת השימוש בחומרי הדברה ודשנים.

ניתוח הרכב הקרקע ופוריותו. ניתוח הרכב הקרקע ופוריותו הוא אחת המשימות החשובות ביותר בשלב טרום הייצור בחקלאות. זהו גם תנאי הכרחי לדישון כמותי, בחירת גידולים מתאימים וניתוח תועלת כלכלית. בעזרת טכנולוגיית הדמיה GPR לא פולשנית לזיהוי הקרקע, ולאחר מכן שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית לניתוח מצב הקרקע, ניתן ליצור מודל מתאם בין מאפייני הקרקע לזני גידולים מתאימים.