כיצד משפיעה בינה מלאכותית על הפיתוח החקלאי?

החקלאות היא הבסיס לכלכלה הלאומית ובעדיפות עליונה בפיתוח הכלכלי והחברתי. מאז הרפורמה והפתיחה, השתפרה מאוד רמת הפיתוח החקלאי של סין, אך במקביל, היא גם מתמודדת עם בעיות כמו מחסור במשאבי קרקע, מידת התיעוש החקלאי הנמוכה, המצב החמור של איכות התוצרת החקלאית, בטיחות, והרס של סביבה אקולוגית חקלאית. כיצד לשפר בהתמדה את רמת הפיתוח החקלאי ולממש את הפיתוח בר-קיימא של החקלאות הפך להצעה מרכזית בפיתוח הכלכלי והחברתי של סין.

במצב זה, חדשנות בקנה מידה גדול ושינוי טכנולוגי יהוו דרך יעילה לפתרון בעיות חקלאיות ולקידום מודרניזציה חקלאית. נכון להיום, איך לשפר את הפריון באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית הפכה למוקד מחקר ויישום בתחום החקלאות.

טכנולוגיה חקלאית מסורתית תגרום לבזבוז משאבי מים, שימוש יתר בחומרי הדברה ובעיות אחרות, לא רק עלות גבוהה, יעילות נמוכה, לא ניתן להבטיח ביעילות את איכות המוצר, אלא גם לגרום לזיהום קרקע וסביבה. בתמיכת טכנולוגיית הבינה המלאכותית יוכלו החקלאים להשיג זריעה מדויקת, השקיה סבירה של מים ודשן, ולאחר מכן להגיע לצריכה נמוכה ויעילות גבוהה של ייצור חקלאי, איכות גבוהה ותשואה גבוהה של תוצרת חקלאית.

לספק הדרכה מדעית. שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית לניתוח והערכה יכול לספק הדרכה מדעית לחקלאים לבצע עבודת הכנה לפני הייצור, לממש את הפונקציות של הרכב קרקע וניתוח פוריות, ניתוח אספקת וביקוש מי השקיה, זיהוי איכות זרעים וכו', להפוך את הפונקציות של הרכב הקרקע וניתוח הפוריות, ניתוח אספקת וביקוש של מי השקיה, זיהוי איכות זרעים וכו'. הקצאת קרקע, מקור מים, זרעים וגורמי ייצור אחרים, ולהבטיח למעשה התפתחות חלקה של המשך ייצור חקלאי.

שפר את יעילות הייצור. שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית בשלב הייצור החקלאי יכול לעזור לחקלאים לשתול יבולים בצורה מדעית יותר ולנהל קרקע חקלאית בצורה סבירה יותר, ולשפר ביעילות את תפוקת היבול ויעילות הייצור החקלאי. לקדם את הפיכת הייצור החקלאי למיכון, אוטומציה וסטנדרטיזציה, ולהאיץ את תהליך המודרניזציה החקלאית.

להבין את המיון המושכל של מוצרים חקלאיים. היישום של טכנולוגיית זיהוי ראיית מכונה למכונת מיון מוצרים חקלאיים יכול לזהות, לבדוק ולדרג באופן אוטומטי את איכות המראה של מוצרים חקלאיים. שיעור הזיהוי של הבדיקה גבוה בהרבה מזה של הראייה האנושית. יש לו את המאפיינים של מהירות גבוהה, כמות גדולה של מידע ופונקציות מרובות, והוא יכול להשלים זיהוי אינדקס מרובים בבת אחת.

נכון לעכשיו, טכנולוגיית בינה מלאכותית הופכת לכוח מניע חזק לשנות את אופן הייצור החקלאי ולקדם רפורמה בצד ההיצע החקלאי, אשר נעשה בה שימוש נרחב במגוון תרחישים חקלאיים. לדוגמה, רובוטים חכמים לחקלאות, זריעה וקטיף, מערכות זיהוי חכמות לניתוח קרקע, ניתוח זרעים, ניתוח PEST ומוצרים לבישים חכמים לבעלי חיים. השימוש הרב ביישומים אלו יכול לשפר ביעילות את התפוקה והיעילות החקלאית, תוך הפחתת השימוש בחומרי הדברה ודשנים.

הרכב הקרקע וניתוח פוריות. ניתוח הרכב הקרקע והפוריות הוא אחת המשימות החשובות ביותר בשלב טרום הייצור של החקלאות. זהו גם תנאי מוקדם חשוב לדישון כמותי, בחירת יבולים מתאימה וניתוח תועלת כלכלית. בעזרת טכנולוגיית הדמיית GPR לא פולשנית לאיתור הקרקע, ולאחר מכן שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית לניתוח מצב הקרקע, ניתן לבסס את מודל המתאם בין מאפייני הקרקע וזני גידולים מתאימים.